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Type: Dissertação
Title: Pensamento computacional como estratégia pedagógica: o (re)ensino das quatro operações básicas no ensino fundamental 2
Author: Guerra, Sebastião Luiz da Silva
First Advisor: Batista, Reginaldo Braz
Referee Member: Santos, Luciano Coutinho dos
Referee Member: Afonso, Luiz Fernando Crocco
Resumo: Esta dissertação objetiva investigar como o Pensamento Computacional pode contribuir para a compreensão das quatro operações básicas em turmas de 9º ano do Ensino Fundamental. A pesquisa foi conduzida em duas turmas intactas, utilizando um estudo de métodos mistos com design sequencial explicativo (QUAN → QUAL). Inicialmente, aplicou-se uma avaliação diagnóstica para identificar dificuldades relativas à adição, subtração, multiplicação e, sobretudo, divisão, bem como para mensurar a ansiedade matemática dos estudantes. Em seguida, uma sequência didática de quatro aulas foi desenvolvida e aplicada. Essa sequência envolveu decomposição, fluxogramas, pseudocódigos e estratégias de externalização do raciocínio, e foi apoiada por uma aplicação web (Hisab) para realização de atividades, avaliação e apoio à aprendizagem. A análise quantitativa descritiva indicou avanços relevantes no desempenho e na redução de erros recorrentes, além de redução nos níveis de ansiedade matemática relatados pelos estudantes. A análise qualitativa mostrou mudanças nas estratégias utilizadas, maior explicitação do pensamento matemático e melhora na verificação de plausibilidade. Observou-se ainda que fatores como engajamento discente, organização e responsabilidade influenciaram diretamente os resultados da intervenção. Conclui-se que o Pensamento Computacional favorece a aprendizagem conceitual das operações básicas e contribui para a autonomia intelectual ao tornar visíveis os processos de resolução. Tal proposta seria, portanto, passível de adaptação para outros anos do Ensino Fundamental e para o Ensino Médio.
Abstract: This dissertation aims to investigate how Computational Thinking can contribute to 9th-grade students’ understanding of the four basic arithmetic operations in Middle School. The study was conducted in two intact classes using a sequential explanatory mixed-methods design (QUAN → QUAL). Initially, a diagnostic assessment was administered to identify difficulties related to addition, subtraction, multiplication, and especially division, as well as to measure students’ mathematics anxiety. Next, a four-lesson instructional sequence was developed and implemented, involving decomposition, flowcharts, pseudocode, and strategies for externalizing reasoning, supported by a web application (Hisab) for activities, assessment, and learning support. Descriptive quantitative analysis indicated relevant performance gains and a reduction in recurrent errors, along with a reduction in students’ self-reported levels of mathematics anxiety. Qualitative analysis revealed changes in the strategies used, greater explicitness of mathematical thinking, and improved plausibility checking. It was also observed that factors such as student engagement, organization, and responsibility directly influenced the outcomes of the intervention. The study concludes that Computational Thinking favors conceptual learning of basic operations and contributes to intellectual autonomy by making problem-solving processes visible. Such a proposal is, therefore, adaptable to other Middle School grades and to High School.
Keywords: Pensamento computacional
Operações básicas
Ensino fundamental
Algoritmos
Ansiedade matemática
Computational thinking
Basic arithmetic operations
Lower secondary education
Algorithms
Mathematics anxiety
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Language: por
Country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Institution Initials: UFJF
Department: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Program: Mestrado Profissional em Matemática (PROFMAT)
Access Type: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil
Creative Commons License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/21342
Issue Date: 25-Feb-2026
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT (Dissertações)



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