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dc.contributor.advisor1Zanini, Alexandre-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8405561164951777pt_BR
dc.contributor.referee1Souza, Rafael Morais de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1176395684123466pt_BR
dc.creatorCondack, Marcelo Carvalho-
dc.creator.Latteshttps://buscatextual.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2026-01-06T14:11:35Z-
dc.date.available2025-12-04-
dc.date.available2026-01-06T14:11:35Z-
dc.date.issued2025-12-02-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19920-
dc.description.abstractThis study aims to present an Artificial Neural Network model as an assessment tool for the health system. To this end, the study seeks to present important concepts and structures that comprise the monitoring of this sector's results, as well as some assessment methods previously used in the public health context. The methodology was based on the combined application of the Self-Organizing Maps (SOM) model and a hierarchical statistical learning model. The results obtained demonstrate the approach's ability to identify structural flaws and highlight critical issues, such as bed shortages. These findings are a first step towards a more focused analysis of the health system's deficiencies at the municipal level, serving as a complementary study and seeking to assist the decision-making of public health policymakers.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de Redes Neurais Artificiais como ferramenta avaliativa do sistema de saúde. Para isso, o estudo busca apresentar conceitos e estruturas importantes que compõem o monitoramento dos resultados desse setor, bem como algumas formas de avaliação que já estiveram vigentes no contexto de saúde pública. A metodologia baseou-se na aplicação conjunta do modelo de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) e de um modelo hierárquico de aprendizado estatístico. Os resultad os obtidos demonstram a capacidade da abordagem em identificar falhas estruturais e evidenciar condições sensíveis, como a insuficiência de leitos. Tais evidenciações são um primeiro passo para uma análise mais focalizada das deficiências do sistema de saúde em nível municipal, servindo de estudo complementar e buscando auxiliar a tomada de decisão dos gestores de políticas públicas em saúde.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectMapas auto-organizáveis (SOM)pt_BR
dc.subjectAvaliação em saúdept_BR
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.subjectArtificial neural networks (SOM)pt_BR
dc.subjectSelf-organizing maps (SOM)pt_BR
dc.subjectHealth assessmentpt_BR
dc.subjectPublic healthpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleO papel da avaliação como ferramenta estratégica para o suporte à tomada de decisão em políticas públicas de saúde: uma proposta metodológica aplicada à região sudeste (2022).pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece en las colecciones: Ciências Econômicas - Campus JF - TCC Graduação



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