Contextualized data sharing in the energy industry: a retrieval-augmented ontology solution

Abstract

A crescente globalização dos mercados de energia, o surgimento de novas fontes de energia e a demanda por troca fluida de dados entre as partes interessadas ressaltam a necessidade crucial de comunicação eficaz e interoperabilidade no setor energético. No entanto, os protocolos existentes frequentemente priorizam especificações técnicas em detrimento da compreensão contextual, resultando em interpretações equivocadas e falhas na comunicação. Este trabalho propõe uma abordagem inovadora que combina ontologias com Retrieval Augmented Generation (RAG) e Large Language Models (LLMs) para garantir a interpretação precisa dos dados compartilhados, independentemente dos diversos contextos dos atores envolvidos. Ao aproveitar os pontos fortes das ontologias para a representação do conhecimento e do RAG para a compreensão contextual, a estrutura proposta visa aprimorar a interoperabilidade e facilitar a colaboração eficaz no setor de energia, contribuindo para uma transição energética mais suave e eficiente. Os resultados indicam que a solução proposta é eficaz na atribuição de significados contextualmente relevantes aos termos, melhorando o compartilhamento de dados e reduzindo a probabilidade de mal-entendidos decorrentes de diferentes contextos e perspectivas entre emissores e receptores.