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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor1Uceli, Amanda Ferrari-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8732959303854361pt_BR
dc.contributor.referee1Taveira, Juliana Gonçalves-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3213142193541977pt_BR
dc.contributor.referee2Tozei, Nayara Peneda-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9487627205135818pt_BR
dc.creatorCarvalho, Iago Augusto Lima-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.brpt_BR
dc.date.accessioned2025-03-31T15:51:08Z-
dc.date.available2025-03-26-
dc.date.available2025-03-31T15:51:08Z-
dc.date.issued2025-03-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18426-
dc.description.abstractThis monograph aims to investigate the factors influencing poverty and extreme poverty rates in Brazil from 2013 to 2021, considering the North, South, Southeast, Center-West, and Northeast regions. To this end, variables related to social spending (health and sanitation, education and culture, security), income transfers (Bolsa Família Program), economic growth (Gross Domestic Product), and social inequality (Gini index) were analyzed, obtained from the Atlas of Human Development in Brazil and Ipeadata. The data were organized in a panel structure, and the pooled, fixed effects, and random effects models were applied. Based on this, it was found that the fixed effects model was the most suitable for analyzing poverty, according to the F, Breusch-Pagan, and Hausman tests. The main results indicate that income inequality, measured by the Gini index, has a positive and significant impact on poverty and extreme poverty: a 1% increase in inequality is associated with a 6.489% increase in extreme poverty and a 5.017% increase in poverty, highlighting the relationship between income concentration and economic vulnerability. Other relevant findings indicate that economic growth and security spending were not statistically significant. Additionally, some non-intuitive results were observed, such as the positive association between health and sanitation spending and poverty and extreme poverty rates, suggesting that a 1% increase in these expenditures is related to an increase of 0.581% and 0.440% in extreme poverty and poverty rates, respectively. Bolsa Família transfers had negative and significant impacts on poverty and extreme poverty rates, with a 1% increase in transfers associated with a reduction of 1.319% and 0.854% in these rates. On the other hand, education and culture spending was significant in the estimation of extreme poverty, where a 1% increase in expenditures was associated with a 0.789% reduction. Finally, the regional fixed effects highlight persistent inequalities, with the Northeast and North regions recording the highest levels of poverty, while the Southeast and Center-West regions had the lowest, reinforcing the importance of regional strategies to address poverty.pt_BR
dc.description.resumoEsta monografia tem como objetivo investigar os fatores que influenciam as taxas de pobreza e extrema pobreza no Brasil, no período de 2013 até 2021, considerando as regiões Norte, Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste. Para isso, foram analisadas variáveis relacionadas a gastos sociais (saúde e saneamento, educação e cultura, segurança), transferências de renda (Programa Bolsa Família), crescimento econômico (Produto Interno Bruto) e desigualdade social (Índice de Gini), obtidas no Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, no Ipeadata. Os dados foram organizados em uma estrutura de painel, e os modelos pooled, de efeitos fixos e de efeitos aleatórios foram aplicados. A partir disso, há a constatação que o modelo de efeitos fixos foi o mais adequado para analisar a pobreza, segundo os testes F, Breusch-Pagan e Hausman. Os principais resultados apontam que a desigualdade de renda, medida pelo índice de Gini, tem um impacto positivo e significativo sobre a pobreza e a extrema pobreza: um aumento de 1% na desigualdade está associado a um crescimento de 6,489% na extrema pobreza e 5,017% na pobreza, evidenciando a relação entre concentração de renda e vulnerabilidade econômica. Outros resultados relevantes, indicam que o crescimento econômico e os gastos com segurança não foram significativos. Além disso, foram observados resultados não intuitivos, como a associação positiva entre os gastos com saúde e saneamento e as taxas de pobreza e extrema pobreza, sugerindo que um aumento de 1% nesses gastos está relacionado a um crescimento de 0,581% e 0,440% nas respectivas taxas. Os repasses do Programa Bolsa Família tiveram impactos negativos e significativos sobre as taxas de pobreza e extrema pobreza, com um aumento de 1% nos repasses associado a uma redução de 1,319% e 0,854% nessas taxas. Por outro lado, os gastos com educação e cultura apresentaram significância na estimação de extrema pobreza, onde o aumento de 1% nos gastos, está associado a uma redução de 0,789%. Por fim, os efeitos fixos regionais evidenciam desigualdades persistentes, com as regiões Nordeste e Norte registrando os maioresníveis de pobreza, enquanto Sudeste e Centro-Oeste apresentaram os menores, reforçando a importância de estratégias regionais para o enfrentamento da pobreza.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadarespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.initialsUFJF/GVpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectExtrema pobrezapt_BR
dc.subjectPobrezapt_BR
dc.subjectDesigualdade socialpt_BR
dc.subjectGastos governamentaispt_BR
dc.subjectExtreme povertypt_BR
dc.subjectPovertypt_BR
dc.subjectSocial inequalitypt_BR
dc.subjectGovernment spendingpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleImpactos dos gastos sociais no combate à pobreza e extrema pobreza: uma análise regional para o período de 2013 a 2021pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece en las colecciones: Ciências Econômicas - Campus GV



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