https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17449
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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isabellacarraroazevedobatista.pdf | PDF/A | 586.56 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Clase: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título : | Impactos econômicos do desastre de Mariana em diferentes níveis de vizinhança |
Autor(es): | Batista, Isabella Carraro Azevedo |
Orientador: | Firme, Vinícius de Azevedo Couto |
Miembros Examinadores: | Ferreira, Carolina Rodrigues Corrêa |
Miembros Examinadores: | Bittencourt, Geraldo Moreira |
Resumo: | A fim de avaliar os impactos econômicos do desastre de Mariana (ocorrido em 5/11/2015), em diferentes níveis de vizinhança, nos 3, 4 e 5 anos pós-ocorrido, esta pesquisa usou um painel- espacial na forma de diferença-em-diferenças (DD), com variáveis adicionais de controle. Verificou-se que os prejuízos diretos foram maiores nos municípios mais próximos ao Rio Doce e diminuíram, ordenadamente, com a distância (mas mantiveram-se significativos em todo o território de Minas Gerais e Espírito Santo). Os efeitos mais severos ocorreram na agropecuária e indústria (sendo este com menor amplitude regional), tornando-se mais brandos no setor de serviços. Estima-se que as perdas diretas (em valores de 2022), aumentaram no decorrer dos 3, 4 e 5 anos pós-desastre, acumulando valores entre R$ 151.9, R$ 297.9 e R$ 498.2 bilhões, respectivamente. Já os efeitos totais seriam mais modestos, com cifras de R$ 81.7, R$ 146.3 e R$ 256 bilhões, no mesmo período. |
Resumen : | To assess the economic impacts of the Mariana disaster (which occurred on November 5, 2015) on different levels of neighborhood, in the 3, 4, and 5 years after the incident, this research employed a panel-data with spatial-difference-in-difference models (DD) and additional control variables. We have found that direct losses were greater in municipalities closer to the Doce River and that such effects decreased (orderly) with distance (but remaining significant throughout the territories of Minas Gerais and Espírito Santo). The most severe effects occurred in agriculture and industry (the latter with a smaller regional range), becoming milder in the service sector. We estimate that the direct losses increased over the 3, 4, and 5 years’ post- disaster, accumulating values (in R$/2022) between R$ 151.9, R$ 297.9, and R$ 498.2 billion, respectively. However, the total effects are less substantial, with figures of 81.7, R$ 146.3, and R$ 256 billion in the same period. |
Palabras clave : | Desastre tecnológico Efeito regional Modelo de diferença em diferenças Technological disaster Regional effect Difference-in-differences model |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editorial : | Universidade Federal de Juiz de Fora - Campus Avançado de Governador Valadares |
Sigla de la Instituición: | UFJF/GV |
Departamento: | ICSA - Instituto Ciências Sociais Aplicadas |
Clase de Acesso: | Acesso Aberto Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil |
Licenças Creative Commons: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
URI : | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17449 |
Fecha de publicación : | 6-sep-2024 |
Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas - Campus GV |
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