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dc.contributor.advisor1Dantas, Mário Antônio Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2900995280822495pt_BR
dc.contributor.referee1Villela, Regina Maria Maciel Braga-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7690593698223418pt_BR
dc.contributor.referee2Stringhini, Denise-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8685746591566082pt_BR
dc.creatorYung, Ludmila Ribeiro Bôscaro-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2719518783675476pt_BR
dc.date.accessioned2024-09-13T10:30:55Z-
dc.date.available2024-09-12-
dc.date.available2024-09-13T10:30:55Z-
dc.date.issued2024-03-04-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/17350-
dc.description.abstractThere are several challenges encountered in integrating and manipulating data in IoT (Internet of Things) environments. The demand for processing, querying and integrating heterogeneous distributed data has grown, making it essential to design an environment capable of dealing with such criteria. Considering the complexity of these scenarios, the use of a Polystore architecture is proposed, which aims to facilitate data integration at runtime, allowing the union of different types of databases and the construction of integrated storage mechanisms and heterogeneous. The study focuses on solving the difficulty of processing, organizing, integrating and storing data in the cloud, taking into account the Cloud and Fog layers. The proposed approach aims to minimize the intensive use of resources in the cloud, promoting data processing increasingly closer to the edges of the network. To achieve this goal, it is essential to understand the interactions between the cloud, edge and fog layers, considering the performance, energy, latency and computational costs demands typical of IoT environments. The Polystore architecture is presented as a promising solution to address these challenges, enabling efficient data integration and more effective use of available resources. Since, by integrating heterogeneous bases, it is expected that, when searches are carried out, all infected data will be returned to the search in each of these bases. The focus of the work is to validate the use of the architecture in the Fog environment, providing a more efficient and economical approach to real-time data processing. Based on analysis and experimentation, we seek to answer specific questions related to the implementation and impacts of this architecture, promoting its use and effectiveness on a large scale. The proposal presented uses simulation, parallelism and Polystore to process data in a simulated environment with Cloud and Fog layers. It prepares fog nodes for simulation, forming a framework with dynamic resource allocation using MySQL, MongoDB and a heterogeneous database. The resulting system allows searching in heterogeneous databases and monitoring the use of computational resources.pt_BR
dc.description.resumoSão inúmeros os desafios encontrados na integração e manipulação de dados em ambientes de IoT (Internet of Things). A demanda por processamento, consulta e integração de dados heterogêneos distribuídos tem crescido, tornando essencial a concepção de um ambiente capaz de lidar com tais exigências. Considerando a complexidade desses cenários, é proposta a utilização de uma arquitetura Polystore, que visa facilitar a integração de dados em tempo de execução, permitindo a união de diversos tipos de bancos de dados e a construção de mecanismos de armazenamento integrados e heterogêneos. O estudo se concentra em resolver a dificuldade de processamento, organização, integração e armazenamento de dados na Cloud, levando em consideração as camadas Cloud e Fog. A abordagem proposta visa minimizar o uso intensivo de recursos na Cloud, promovendo o processamento de dados cada vez mais próximo das bordas da rede. Para atingir esse objetivo, é fundamental compreender as interações entre as camadas de Cloud, Fog e Edge, considerando as demandas de desempenho, energia, latência e custo computacional típicas dos ambientes IoT. A arquitetura Polystore é apresentada como uma solução promissora para abordar esses desafios, permitindo uma integração eficiente de dados e um uso mais eficaz dos recursos disponíveis. Uma vez que, integrando bases heterogêneas, espera-se que, ao serem executadas as buscas, sejam retornados todos os dados inerentes à busca em cada uma dessas bases. O foco do trabalho é validar a utilização dessa arquitetura em ambiente Fog, proporcionando uma abordagem mais eficiente e econômica para o processamento de dados em tempo real. A partir da análise e experimentação, busca-se responder questões específicas relacionadas à implementação e aos impactos dessa arquitetura, visando promover seu uso e sua eficácia em larga escala. A proposta apresentada utiliza simulação, paralelismo e Polystore para processar dados em um ambiente simulado com camadas Cloud e Fog. Prepara nodos fog para simulação, formando um framework com alocação dinâmica de recursos usando MySQL, MongoDB e uma base heterogênea. O sistema resultante permite busca em bases heterogêneas e monitoramento do uso de recursos computacionais.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
dc.subjectPolystorept_BR
dc.subjectBancos de dados distribuídospt_BR
dc.subjectFog computingpt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectFog-cloud computingpt_BR
dc.subjectPolystorept_BR
dc.subjectDistributed databasespt_BR
dc.subjectFog computingpt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectFog-cloud computingpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUma abordagem polystore baseada em Fog-Cloudpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação (Dissertações)



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