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Clase: Dissertação
Título : Modelagem computacional da ativação da resposta imune e desmielinização na esclerose múltipla
Autor(es): Paula, Matheus Ávila Moreira de
Orientador: Quintela, Bárbara de Melo
Co-orientador: Lobosco, Marcelo
Miembros Examinadores: Santos, Rodrigo Weber dos
Miembros Examinadores: Ladvocat, Ana Cláudia Chagas de Paula
Miembros Examinadores: Oliveira, Rafael Sachetto
Resumo: A Esclerose Múltipla é uma doença que afeta aproximadamente 2.8 milhões de pessoas ao redor do mundo. E uma doença caracterizada pela reação do sistema imune ´ `as próprias células do sistema nervoso central. Essa reação leva a formação de placas de danos no cérebro de pessoas acometidas pela doença quesão um indicativo do andamento da doença e do estado clínico do paciente. Este trabalho tem como objetivo demonstrar que um modelo matemático pode representar a formação da placa de desmielinização a partir da ativação da resposta imune, durante a fase aguda da doença, que é o período onde ocorre a piora dos sintomas dos pacientes. Visto que o modelo demanda elevado custo computacional, foram feitas implementações paralelas com o intuito de reduzir o tempo de execução das simulações. A análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo em relação a concentração de oligodendrócitos destruídos indica um grande impacto por parte da micróglia nesta fase da doença. Os resultados do modelo foram comparados a dados presentes na literatura mostrando que o modelo é capaz de representar a ativação da resposta imune e a formação de placa.
Resumen : Multiple Sclerosis is a disease that affects approximately 2.8 million people worldwide. It is characterized by the immune system’s reaction to central nervous system cells. This reaction leads to the formation of plaque in the brain of individuals affected by the disease, which are indicative of the disease’s progression and the patient’s clinical state. This work aims to demonstrate that a mathematical model can represent the formation of demyelination plaques resulting from the activation of the immune response during the acute phase of the disease, which is the period when patients’ symptoms worsen. As the model requires high computational cost, parallel implementations were made to reduce the model’s simulation execution time. Sensitivity analysis of the model’s parameters concerning the concentration of destroyed oligodendrocytes indicates a significant impact from microglia during this phase of the disease. The computational model results were compared to data from the literature, showing that it is capable of representing immune response activation and plaque formation.
Palabras clave : modelagem matemática
Esclerose múltipla
Análise de sensibilidade
Autoimunidade
Paralelismo
Mathematical modelling
Multiple sclerosis
Sensitivity analysis
Autoimmunity
Parallelism
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editorial : Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Sigla de la Instituición: UFJF
Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
Clase de Acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Licenças Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI : https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16948
Fecha de publicación : 3-abr-2024
Aparece en las colecciones: Mestrado em Modelagem Computacional (Dissertações)



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