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dc.contributor.advisor1Duque, Carlos Augusto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6885901755516721pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Nepomuceno, Erivelton Geraldo-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5858842244938381pt_BR
dc.contributor.referee1Petraglia, Mariane Rembold-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7226228571158486pt_BR
dc.contributor.referee2Lima, Antonio Carlos Siqueira de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0342367279777983pt_BR
dc.contributor.referee3Silva, Leandro Rodrigues Manso-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1421239770201461pt_BR
dc.contributor.referee4Lima, Marcelo Antônio Alves-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/3875688254525783pt_BR
dc.creatorResende, Denise Fonseca-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5606712394921498pt_BR
dc.date.accessioned2024-07-19T15:49:01Z-
dc.date.available2024-07-19-
dc.date.available2024-07-19T15:49:01Z-
dc.date.issued2024-03-22-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/16943-
dc.description.abstractThis work presents a proposal to implement a blind equalization scheme in instrumentation transformers, aiming to correct harmonic measurements through the application of adaptive filtering techniques and genetic algorithms. Blind adaptive equalization, also known as deconvolution, is a challenging task but has recently emerged as a promising tool for cases where there is no direct access or prior knowledge of the signal of interest in a system. In power systems, the signals captured in measurement transformers (such as voltage and current transformers) are originally sinusoidal but can be distorted by harmonics and white noise. These transformers generally introduce significant distortions, especially in high-order harmonic components. Transformers with a constant response in the frequency band of interest (up to the 50th harmonic, for example) are very expensive. Most methods discussed in the literature for correcting the frequency response of transducers are based on the frequency domain and require laboratory testing, making it impractical for equalizing already installed transducers. Furthermore, the frequency response of these transformers is influenced by factors such as temperature and load impedance, often making the laboratory calibration process inadequate. Therefore, a real-time blind equalization approach is crucial for harmonic measurement. However, many transformer models have zero gain frequency response at specific frequencies, making it challenging to use adaptive FIR (Finite Impulse Response) filters. To overcome this obstacle, a filter with a fixed pole is introduced into the equalization process, and the pole’s location is identified through genetic algorithms (GA). Thus, adaptive algorithms based on FIR filters, such as Least Mean Squares (LMS) or Recursive Least Squares (RLS), can be applied in the equalization process. Additionally, for conventional methods to be employed in equalizing current and voltage meters, signal preprocessing is necessary. This study successfully adapted techniques commonly used in data communication systems equalization, overcoming specific challenges, in order to make their application viable in current and voltage transducers equalization in power distribution and transmission systems, presenting promising results in correcting errors of instrumentation transformers.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma proposta para implementar um esquema de equalização cega em transformadores de instrumentação, visando a correção de medições harmônicas por meio da aplicação de técnicas de filtragem adaptativa e algoritmos genéticos. A equalização adaptativa cega, também conhecida como deconvolução, é uma tarefa desafiadora, mas tem se destacado recentemente como uma ferramenta promissora para casos em que não se tem acesso direto ou conhecimento prévio do sinal de interesse em um sistema. Nos sistemas de potência, os sinais capturados nos transformadores de medição (como os de tensão e corrente) são originalmente senoidais, mas podem ser distorcidos por harmônicos e ruído branco. Esses transformadores, em geral, introduzem distorções significativas, principalmente em componentes de ordem harmônica elevada. Transformadores com uma resposta constante na banda de frequência de interesse (até o harmônico de ordem 50, por exemplo) são muito caros. A maioria dos métodos discutidos na literatura para corrigir a resposta em frequência de transdutores é baseada no domínio da frequência e requer testes em laboratório, o que dificulta a equalização de transdutores já instalados. Além disso, a resposta em frequência desses transformadores é influenciada por fatores como temperatura e impedância de carga, tornando o processo de calibração em laboratório muitas vezes inadequado. Portanto, uma abordagem de equalização cega online se mostra crucial para a medição harmônica. No entanto, muitos modelos de transformadores possuem resposta em frequência com ganho zero em frequências específicas, dificultando o uso de filtros adaptativos do tipo FIR (Resposta ao Impulso Finito). Para contornar esse obstáculo, um filtro com um polo fixo é introduzido no processo de equalização, e a localização desse polo é identificada por meio de algoritmos genéticos (AG). Assim, algoritmos adaptativos baseados em filtros FIR, como Mínimos Quadrados Médios (LMS) ou Mínimos Quadrados Recursivos (RLS), podem ser aplicados no processo de equalização. Além disso, para que métodos convencionais possam ser empregados na equalização dos medidores de corrente e tensão, é necessário pré-processar o sinal. Este estudo conseguiu adaptar as técnicas comumente utilizadas na equalização de sistemas de comunicação de dados, superando as dificuldades específicas, a fim de tornar viável a sua aplicação na equalização de transdutores de corrente e tensão em sistemas de distribuição e transmissão de energia apresentando resultados promissores na correção de erros dos transformadores de instrumentação.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
dc.subjectEqualização cegapt_BR
dc.subjectTransformadores de instrumentaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectQualidade de energia elétricapt_BR
dc.subjectEstimação harmônicapt_BR
dc.subjectFiltros adaptativospt_BR
dc.subjectBlind equalizationpt_BR
dc.subjectInstrumentation transformerspt_BR
dc.subjectGenetic algorithmspt_BR
dc.subjectPower qualitypt_BR
dc.subjectHarmonic estimationpt_BR
dc.subjectAdaptive filterspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleEqualização adaptativa de transformadores de medição para aplicações em qualidade de energia elétricapt_BR
dc.typeTesept_BR
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