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dc.contributor.advisor1Queiroz, Rafael Alves Bonfim de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Rocha, Bernardo Martins-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee1Miranda Júnior, Gastão Florêncio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Rafael Sachetto-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee3Reis, Ruy Freitas-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.contributor.referee4Bernardino, Heder Soares-
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.creatorAquino, Luiz Cláudio Mesquita de-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/busca.dopt_BR
dc.date.accessioned2023-03-31T15:55:48Z-
dc.date.available2023-03-31-
dc.date.available2023-03-31T15:55:48Z-
dc.date.issued2022-08-18-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/15251-
dc.description.abstractModern medical imaging devices do not have enough resolution to detect vascular segments with a diameter below a fraction of a millimeter. However, it is needed to have a geometric model of those vascular segments to study blood hemodynamics to aid in the diagnosis of disease and planning treatments. In this work, we propose new algorithms based on the Constrained Constructive Optimization (CCO) method. These algorithms generate a geometric model of the vascular system structure with many trees, considering physiological flow, pressure conditions, and minimum intravascular volume while constructing the model. We use those algorithms to generate vascular forests on convex and non-convex perfusion domains. The allometric and morphometric properties from the models are in concordance with those from real vascular trees reported on the specialized literature.pt_BR
dc.description.resumoOs aparelhos modernos de aquisição de imagens médicas não possuem resolução suficiente para detectar vasos sanguíneos com diâmetros abaixo de uma fração de milímetros. Entretanto, ter um modelo geométrico desses vasos é importante para estudar a hemodinâmica do sistema cardiovascular humano para auxiliar no diagnóstico de doenças e no planejamento de tratamentos. Este trabalho apresenta novos algoritmos baseados no método Constrained Constructive Optimization (CCO). Estes algoritmos possibilitam gerar um modelo da estrutura geométrica de um sistema vascular com várias árvores utilizando condições de contorno fisiológicas de pressão e fluxo e levando em conta a minimização do volume intravascular total durante a construção do modelo. Aplicam-se os algoritmos propostos na construção de florestas vasculares em domínios de perfusão não necessariamente convexos. As propriedades alométricas e morfométricas dos modelos estão em concordância com aquelas de árvores arteriais reais encontradas na literatura especializada.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Modelagem Computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
dc.subjectÁrvores circulatóriaspt_BR
dc.subjectConstrained constructive optimizationpt_BR
dc.subjectMorfometriapt_BR
dc.subjectHemodinâmicapt_BR
dc.subjectVascular treept_BR
dc.subjectConstrained constructive optimizationpt_BR
dc.subjectMorphometrypt_BR
dc.subjectHemodynamicpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleDesenvolvimento de algoritmos para construção automática de florestas de árvores arteriaispt_BR
dc.typeTesept_BR
Aparece en las colecciones: Doutorado em Modelagem Computacional (Teses)



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