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dc.contributor.advisor1Ferreira, Clécio da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287pt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, Clécio da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7842524715253287pt_BR
dc.contributor.referee2Chaoubah, Alfredo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1454907350838588pt_BR
dc.contributor.referee3Vianna Neto, Joaquim Henriques-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1322527450341973pt_BR
dc.creatorOliveira, Samuel de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-24T20:51:32Z-
dc.date.available2021-01-01-
dc.date.available2021-05-24T20:51:32Z-
dc.date.issued2013-04-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12738-
dc.description.abstractThe theme proposed for the realization of the monograph is to introduce the class of generalized linear models with some basic concepts of linear regression. Then we will discuss the estimation, asymptotic properties of maximum likelihood estimators and applying some statistical tests most popular for the selection of variables and test the overall fit of the models. Selected model studies will be carried analysis of residuals and diagnosis, using concepts of leverage points, global influence, and selection tools models, among other procedures. Finally, we apply the technique on some databases.pt_BR
dc.description.resumoO tema proposto para a realização da monografia é introduzir a classe dos modelos lineares generalizados juntamente com alguns conceitos básicos de regressão linear múltipla. Em seguida, iremos discutir a estimação dos parâmetros, propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança e a aplicação de alguns testes estatísticos mais conhecidos para a seleção de variáveis e teste global para o ajuste dos modelos. Selecionado o modelo, serão realizados estudos de análise de resíduos e de diagnóstico, utilizando conceitos de pontos de alavanca, influência global, além de ferramentas de seleção de modelos, dentre outros procedimentos. Por fim, aplicaremos a técnica em algumas bases de dados.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICE – Instituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAnalysis of residuals and diagnosticspt_BR
dc.subjectAnálise de resíduos e de diagnósticopt_BR
dc.subjectGLM estimationpt_BR
dc.subjectMLG estimaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApt_BR
dc.titleInferência e análise de resíduos e diagnóstico em modelos lineares generalizadospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece en las colecciones: Estatística - TCC Graduação

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