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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/21119Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
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| cadernosderesumos1eiaufjf2024.pdf | PDF/A | 432.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Inteligência artificial e ensino de química: primeiros passos |
| Author: | Carvalho, Augusto Theodoro de Afonso, Andréia Francisco |
| Organizer: | Braida, Frederico Nascimento, Viviane Gonçalves, Narcelly |
| Resumo: | As Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDIC) há muito estão presentes em nossa vida cotidiana nas mais diversas nuances: pessoal, profissional, particular, coletiva e acadêmica. Um produto destas tecnologias é a Inteligência Artificial, doravante, IA, a qual, neste trabalho, em destaque, falaremos a respeito da implementação dessa na Educação, mais precisamente, do ChatGPT no Ensino de Química. Franqueira et al. (2024) ressaltam que as inovações trazidas pela IA estão modificando os métodos de ensino e aprendizagem, enquanto Narciso et al. (2024) enfatizam a capacidade da IA de criar ambientes adaptativos que atendam às necessidades individuais dos alunos. Teles e Negumo (2023) complementam afirmando que a personalização educacional pode ocorrer por meio de programas que identificam dificuldades dos estudantes e sugerem conteúdos e exercícios adequados. Por fim, Santos e Souza (2023) corroboram essa visão, ao mencionar que esses recursos podem mapear o desempenho dos discentes e oferecer tarefas alinhadas aos seus níveis de aprendizado. No âmbito do Ensino de Química, Leite (2024) fala que “chatbots podem auxiliar na compreensão de fórmulas complexas, na resolução de problemas e até mesmo na simulação de experimentos, possibilitando que o aprendizado seja mais interativo e acessível” (p. 478). Complementa, dizendo que tais recursos podem trazer facilidades ao entendimento de conceitos abstratos, na visualização de estruturas tridimensionais, bem como no desenvolvimento de simulações interativas. O autor também relata que a IA pode ser utilizada para produção de planos de aula, entretanto, aponta que deve ser averiguado com cautela o modo como são feitas as solicitações ao ChatGPT, já que em certos casos pode haver falta de componentes do plano de aula, bem como aspectos muito genéricos na proposição de atividades, acarretando em um processo de ensino fragilizado. Para isso, consideramos que estratégias de ação devem ser desenvolvidas nos cursos de formação de professores, mais precisamente, nos cursos de Licenciatura em Química, contexto das pesquisas que realizamos. É durante o percurso formativo que o futuro professor pode ter acesso a IA. Destarte, aprender sobre as suas formas de agir a fim de utilizá-la de modo satisfatório em suas aulas. Além disso, a licenciatura pode ser um espaço privilegiado de discussão sobre como lidar com o uso ChatGPT, pelos estudantes, na sala de aula, sem desconsiderar os benefícios que esses recursos tecnológicos podem trazer, sem que interfiram no processo de aprendizagem. Partindo do exposto, apresentaremos um projeto que tem como objetivo geral investigar algumas potencialidades do uso de IA no Ensino de Química e averiguar eventuais fragilidades no intuito de desenvolver um processo de ensino eficaz, em que as(os) estudantes possam construir, no ritmo próprio, o conhecimento químico. |
| Abstract: | - |
| Keywords: | ChatGPT Formação de Professores Tecnologias digitais da informação e comunicação Ensino de química Inteligência artificial |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ARQUITETURA E URBANISMO |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) |
| Institution Initials: | UFJF |
| Access Type: | Acesso Aberto Attribution 3.0 Brazil |
| Creative Commons License: | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/21119 |
| Issue Date: | 3-Dec-2024 |
| Appears in Collections: | 1º Encontro de Inteligência Artificial na UFJF |
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