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dc.contributor.advisor1Oliveira, Leonardo Willer de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9223644407644508pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Silva Junior, Ivo Chaves da-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6893941321946438pt_BR
dc.contributor.referee1Passos Filho, João Alberto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0004473428354479pt_BR
dc.contributor.referee2Belati, Edmarcio Antonio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5679206511284680pt_BR
dc.creatorMarliere, Frederick Tavares-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3503151592197272pt_BR
dc.date.accessioned2020-06-23T03:22:25Z-
dc.date.available2020-06-22-
dc.date.available2020-06-23T03:22:25Z-
dc.date.issued2020-05-22-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11553-
dc.description.abstractThis paper proposes an application of metaheuristic and bioinspired optimization techniques to the planning of offshore wind farms, considering the reliability and economic criteria, related to the costs inherent to the cables for the routing between wind turbines as wells between wind turbines and the farm internal substation. The bioinspired optimization techniques applied to the problem are the bat echolocation and the grey wolf algorithms. The use of these techniques aims at providing a comparative analysis of efficiency. Different reliability indexes are evaluated, which are related to wind farms, in the routing planning. The methodology is applied in wind farms to test the literature for its evaluation and validation. The proposed analyses show that the problem must have an approach by multiobjective optimization models to balance the considered criteria. The obtained results show the importance of inserting the reliability criterion in the evolving process of optimization algorithms to obtain feasible results that can meet the proposed criteria. It is also included the Monte Carlo simulation to evaluate and validate the reliability indexes for the results from the proposed optimization approach. The study is initially based on radial connection topologies due to their simplicity and lower investment cost. Once a radial topology that meets the evaluated criteria is found, this topology is after converted into a segmented radial configuration through the insertion of resources as redundant cables, aiming at the reliability improvement and the minimization of failure effects. The study aims to assess the importance of using the reliability criterion when planning offshore wind farms.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe a aplicação de técnicas meta-heurísticas bio-inspiradas de otimização para o planejamento de parques eólicos offshore, considerando os critérios de confiabilidade e econômico, associado aos custos inerentes a cabos para roteamento entre aerogeradores e entre aerogeradores e a subestação coletora. As técnicas de otimização bio-inspirada aplicadas ao problema são a Ecolocalização de Morcegos e Otimização de Lobos Cinzentos. A utilização destas técnicas visa prover uma análise comparativa de desempenho. É feita a avaliação de diferentes índices de confiabilidade próprios para parques eólicos, no planejamento do roteamento dos mesmos. A metodologia é aplicada em parques eólicos teste da literatura para avaliação e validação da mesma. As análises propostas demonstram que o problema deve ter abordagem por modelos de otimização multiobjetivo, a fim de conciliar os critérios considerados. Os resultados obtidos demonstram a importância da inserção do requisito de confiabilidade em meio ao processo evolutivo do algoritmo otimizador para obtenção de resultados viáveis que atendem aos requisitos propostos. É incluída também a utilização da Simulação de Monte Carlo para avaliação e validação da confiabilidade para os resultados encontrados pela metodologia de otimização proposta. O estudo se baseia inicialmente em alternativas de topologias de conexão radiais, pela simplicidade e menor custo de investimento. Uma vez encontrada uma topologia radial que seja satisfatória aos critérios analisados, posteriormente, esta topologia é transformada em radial segmentada através da inserção de recursos como cabos redundantes, objetivando à melhora da confiabilidade e minimizando os efeitos de falha. O estudo visa avaliar a importância da utilização do critério confiabilidade no planejamento de parques eólicos offshore.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFJFpt_BR
dc.rightsAcesso Aberto*
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectParque eólicopt_BR
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectEcolocalização de morcegospt_BR
dc.subjectGrey wolf optimizerpt_BR
dc.subjectWind farmpt_BR
dc.subjectReliabilitypt_BR
dc.subjectOptimizationpt_BR
dc.subjectBat algorithmpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titlePlanejamento de parques eólicos com análise de requisito de confiabilidadept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica (Dissertações)



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